Что должен уметь Senior }

Формирует API strategy для продукта. Определяет public vs private API. Обеспечивает developer portal и API documentation.

Определяет AI-стратегию для продуктового процесса. Внедряет AI-инструменты в workflow команды. Оценивает новые AI capabilities для product management.

Формирует стратегию использования AI dev tools для продуктовой команды. Определяет policies для AI-generated code. Оценивает security и compliance implications.

Разрабатывает AI-powered product workflows. Интегрирует prompt engineering в product processes. Оценивает и внедряет новые AI capabilities.

Глубоко понимает системную архитектуру продукта. Принимает product decisions с учётом technical trade-offs. Может challenge технические решения.

Понимает engineering workflow на глубоком уровне. Участвует в discussions о branching strategy. Использует Git-аналитику для delivery insights.

Выстраивает процессы управления бэклогом на уровне продуктовой линейки. Балансирует стратегические инициативы, тактические улучшения и технический долг. Обеспечивает alignment бэклога с product strategy.

Выстраивает data infrastructure для product analytics. Определяет event taxonomy и data governance. Создаёт self-service analytics для команды.

Выстраивает культуру экспериментирования в продуктовой команде. Проектирует сложные мультивариантные тесты. Определяет стратегию экспериментов на квартал, приоритизирует гипотезы по потенциальному impact.

Выстраивает комплексную систему метрик воронки для продукта. Применяет advanced-аналитику: LTV-прогнозы, churn prediction, segment-specific funnels. Принимает стратегические решения на основе funnel data.

Создаёт комплексные GTM-стратегии для продуктовой линейки. Оптимизирует go-to-market motion (product-led, sales-led, hybrid). Анализирует эффективность GTM через метрики.

Выстраивает continuous experimentation процесс. Приоритизирует гипотезы по expected impact и cost of validation. Формирует experiment backlog и tracking system.

Применяет JTBD как стратегический инструмент для product discovery. Комбинирует с Opportunity Solution Trees. Определяет product positioning на основе job differentiation.

Формирует market intelligence practice для продукта. Использует данные рынка для стратегического планирования. Прогнозирует рыночные тренды и адаптирует стратегию.

Каскадирует OKR от company-level до team-level, обеспечивая alignment. Проектирует metrics framework для продуктовой линейки. Использует OKR для принятия go/no-go решений по фичам.

Выстраивает многоуровневую систему роадмапов: стратегический (год), тактический (квартал), операционный (спринт). Управляет зависимостями между продуктами. Адаптирует роадмап под изменение рыночных условий.

Обновляет и адаптирует product vision на основе рыночных изменений и обратной связи. Выстраивает cascading: vision → strategy → objectives → key results. Обеспечивает buy-in стейкхолдеров.

Управляет сложной стейкхолдер-матрицей (C-level, partners, key customers). Ведёт переговоры о ресурсах и приоритетах. Выстраивает процесс regular cadence для коммуникации со стейкхолдерами.

Выстраивает систему continuous discovery: регулярные интервью, анализ обратной связи, мониторинг NPS/CSAT. Комбинирует qualitative и quantitative research. Формирует user personas на основе данных.

Применяет story mapping для стратегического планирования на квартал. Комбинирует с impact mapping и opportunity solution trees. Обучает технику другим PM-ам и дизайнерам.

Адаптирует Scrum для специфики продукта и команды. Масштабирует через Scrum of Scrums или LeSS. Определяет how-to для нестандартных ситуаций (distributed teams, multiple products).

Выстраивает систему delivery metrics для продукта. Балансирует speed и quality. Использует DORA-метрики для оценки engineering health.

Минимизирует зависимости через архитектурные решения. Выстраивает процессы для cross-team alignment. Управляет complex dependency chains.

Применяет probabilistic estimation (Monte Carlo, cone of uncertainty). Формирует culture of estimation transparency. Использует #NoEstimates подход где применимо.

Применяет Kanban как систему управления delivery. Комбинирует Kanban с другими подходами (Scrumban). Использует flight-level model (operational, coordination, portfolio).

Системно оптимизирует процессы на уровне продукта. Применяет lean thinking и waste elimination. Внедряет continuous improvement culture.

Выстраивает release cadence для продукта. Управляет dependencies между командами. Балансирует feature releases, bug fixes и tech debt.

Управляет ресурсным планированием для продуктовой линейки. Балансирует ресурсы между проектами. Формирует hiring plans совместно с Engineering Managers.

Выстраивает систему risk management для продуктовой линейки. Балансирует risk-taking и risk-mitigation. Использует riskiest assumption testing для product discovery.

Мастерски визуализирует сложные концепции. Создаёт стратегические визуализации: wardley maps, ecosystem maps, opportunity landscapes.

Формирует knowledge management практику для продуктовой линейки. Стандартизирует documentation processes. Внедряет docs-as-code.

Формирует documentation strategy для продукта. Интегрирует docs в product release process. Обеспечивает self-service support через документацию.